Forklaret: Hvad er Deepfakes?

Forklaret: Hvad er Deepfakes?

Hvad er Deepfakes?

Deepfakes erfalskvideoer lavet ved hjælp af digital software, maskinlæring og ansigtsbytte. Deepfakes ercomputerskabte kunstige videoer, hvor billeder kombineres for at skabe nye optagelser, der skildrer begivenheder, udtalelser eller handlinger, der aldrig rent faktisk skete.Resultaterne kan være ret overbevisende. Dybe forfalskninger adskiller sig fra andre former for falsk information ved at være meget svær at identificere som falsk.



officeclicktorun exe microsoft office klik for at køre

Hvordan virker det?

Det grundlæggende koncept bag teknologien er ansigtsgenkendelse, brugere af Snapchat vil være bekendt med funktionerne ansigtsbytte eller filtre, som anvender transformationer eller forstærker dine ansigtstræk. Deep Fakes ligner hinanden, men er meget mere realistiske. Falske videoer kan oprettes ved hjælp af en maskinlæringsteknik kaldet et generativt modstridende netværk eller GAN. For eksempel kan en GAN se på tusindvis af billeder af Beyonce og producere et nyt billede, der tilnærmer disse billeder uden at være en nøjagtig kopi af nogen af ​​billederne. GAN kan bruges til at generere ny lyd fra eksisterende lyd, eller ny tekst fra eksisterende tekst – det er en teknologi til flere formål. Teknologien, der bruges til at skabe Deep Fakes, er programmeret til at kortlægge ansigter i henhold til landemærkepunkter. Disse er funktioner som dine øjen- og mundvige, dine næsebor og konturen af ​​din kæbelinje.



Når det at se ikke længere er at tro

Mens teknologien, der bruges til at skabe dybe forfalskninger, er relativt ny teknologi, udvikler den sig hurtigt, og det bliver mere og mere vanskeligt at kontrollere, om en video er ægte eller ej. Udviklingen inden for denne slags teknologier har åbenlyse sociale, moralske og politiske implikationer. Der er allerede problemer omkring nyhedskilder og historiers troværdighed online, dybe forfalskninger har potentialet til at forværre problemet med falsk information online eller forstyrre og underminere troværdigheden af ​​og tilliden til nyheder og information generelt.



Den reelle potentielle fare ved falsk information og deepfake-teknologi er at skabe mistillid eller apati hos folk om, hvad vi ser eller hører online. Hvis alt kunne være falsk, betyder det så, at intet er ægte længere? Så længe vi har haft fotografier og video- og lydoptagelser, har de hjulpet med at lære om vores fortid og formet vores, hvordan vi ser og ved ting. Nogle mennesker sætter allerede spørgsmålstegn ved fakta omkring begivenheder, der utvivlsomt skete, som Holocaust, månelandingen og 9/11, på trods af videobevis. Hvis deepfakes får folk til at tro, at de ikke kan stole på video, kan problemerne med falsk information og konspirationsteorier blive værre.

Sociale medieanalytiker Carl Miller og Nina Schick diskuterer fremkomsten af ​​Deepfakes, og hvad hun mener er en forestående 'infocalypse'.

Ted Talk falske videoer af rigtige mennesker, og hvordan man får øje på dem, er også et godt overblik over deepfake-teknologi.

Falske nyheder kan føre til falske minder

En af de mest almindelige bekymringer og potentielle farer ved dybe forfalskninger og falsk information generelt er den indvirkning, det kan have på demokratiske processer og valg.



En nylig undersøgelse fra UCC bekræftede, at folk husker falske nyheder mere end rigtige nyheder. Resultaterne af undersøgelsen indikerede, at vælgere kan danne falske minder efter at have set opdigtede nyhedshistorier, især hvis disse historier stemmer overens med deres politiske overbevisning, ifølge en ny undersøgelse. Forskerne foreslår, at resultaterne indikerer, hvordan vælgere kan blive påvirket i kommende politiske konkurrencer, som det amerikanske præsidentvalg i 2020.

Forfatter til rapporten tilføjede Dr. Gillian Murphy; Dette demonstrerer den lethed, hvormed vi kan plante disse fuldstændigt opdigtede minder, på trods af denne vælgermistanke og endda på trods af en eksplicit advarsel om, at de muligvis er blevet vist falske nyheder.

Læs mere om det her .

Sådan spotter du deepfakes

Ligesom alle former for information, vi støder på online, er det vigtigste, vi kan gøre, når vi skal beslutte, om videoer eller billeder online er autentiske og virkelige, at bruge kritisk tænkning.

Vi skal bruge kritisk tænkning og stille os selv nøglespørgsmål som:

  • Hvem og hvorfor deler nogen denne video?
  • Hvem eller hvad er den originale kilde?
  • Siger personen i videoen noget, du aldrig ville forvente, at de ville sige?
  • Fremfører videoen en andens dagsorden? Hvem har gavn af denne video?

Bekræftelse af oplysninger online

Med så megen adgang til information, fremskridt inden for teknologi og den hastighed, hvormed nyheder og information spredes online, bliver det stadig sværere at verificere information online. Kritiske tænkningsfærdigheder er nødvendige, når det kommer til at verificere onlineindhold.

Uanset om du ser på en video, foto meme eller artikel, er her nogle nyttige overvejelser fra Første udkast for at verificere oplysninger online:

Oprindelse: Ser du på den originale konto, artikel eller indhold?

Kilde: Hvem oprettede kontoen eller artiklen eller fangede det originale indhold?

Dato: Hvornår blev det oprettet?

Beliggenhed: Hvor blev kontoen oprettet, webstedet oprettet eller et stykke indhold fanget?

hvordan man får proceslinjen til at gå væk, når man er i fuld skærm

Motivering: Hvorfor blev kontoen oprettet, hjemmesiden oprettet eller indholdet fanget?

Nyttige links:

Første udkasts essentielle guide til verificering af onlineoplysninger

Redaktørens Valg


Hvad er Microsoft Visual Studio? Hvor kan jeg downloade det?

Hjælpecenter


Hvad er Microsoft Visual Studio? Hvor kan jeg downloade det?

Microsoft Visual Studio er i det væsentlige et program, der giver dig mulighed for at udvikle, skrive og redigere kode på flere sprog. Lær mere om denne editor her.

Læs Mere
Sådan retter du Video TDR-fejl (atikmpag.sys)

Hjælpecenter


Sådan retter du Video TDR-fejl (atikmpag.sys)

Hvis du står over for Blue Screen of Death (BSOD) -fejl med en STOP-kode VIDEO_TDR_FAILURE, har vi dækket dig. Brug denne selvhjælpsvejledning til at rette denne fejl.

Læs Mere